Cuando un proyecto de software está a punto de finalizar, es probable que haya pasado por varias pruebas, especialmente en un entorno ágil donde la prueba y el desarrollo suceden simultáneamente. No obstante, sin importar cuántas pruebas hayas realizado, una vez que tu aplicación está casi completa, solo hay una forma de saber si puede manejar las demandas reales de los usuarios finales. Se llama prueba de carga. La prueba de carga simula la demanda en el software, la aplicación o el sitio web para probar o demostrar su comportamiento en diversas condiciones. En este post, exploraremos qué es el Load Testing y las mejores prácticas para optimizar el rendimiento. ¡Vamos allá!
Lo que vas a ver en este post:
¿Qué es Load Testing o Prueba de Carga?
Una prueba de carga, permite medir los tiempos de respuesta, las tasas de rendimiento, los niveles de utilización de recursos e identificar el punto débil o de quiebra de la aplicación, asumiendo que ese punto ocurre por debajo de la condición de carga máxima.
La prueba de carga consiste en crear simulaciones de producción dentro de una aplicación o sistema que está casi listo para implementarse y enfrentarse a un gran número de usuarios. Esto sugiere una metodología de prueba dentro de los parámetros de una prueba de carga en lugar de una prueba de estrés, que está probando un sistema en y más allá de la carga máxima. La prueba de carga identifica problemas que pueden surgir cuando varios usuarios acceden a una aplicación o bombardean un sistema con tráfico repentino; cosas que a menudo se pasan por alto en un entorno de desarrollo y prueba.
¿Por qué es importante el Load Testing?
Garantiza que tu aplicación funcione como se espera en producción. La prueba funcional no garantiza un rendimiento óptimo bajo carga. La prueba de carga identifica dónde y cuándo se rompe tu aplicación, para solucionar problemas antes de la implementación.
Las empresas y consumidores dependen de aplicaciones digitales para funciones críticas, y es vital que puedan soportar escenarios de carga realistas. Evitar el tiempo de inactividad es esencial, y la prueba de carga garantiza que tu aplicación esté lista para producción.
Pruebas de Carga vs. Pruebas de Estrés
La prueba de carga implica aplicar estrés ordinario a una aplicación para ver si puede funcionar bajo condiciones normales, mientras que la prueba de estrés sobrecarga el sistema hasta que se rompe. Ambas son importantes para determinar cómo el software puede manejar cargas reales. La prueba de estrés induce fallas para analizar riesgos y ajustar programas. Es útil para prepararse para lo inesperado. Sin embargo, para asegurar que una aplicación pueda soportar solicitudes y acciones usuales de usuarios, la prueba de carga es más adecuada.
Pruebas de Carga vs. Pruebas de Estrés
La prueba de carga implica aplicar estrés ordinario a una aplicación para ver si puede funcionar bajo condiciones normales, mientras que la prueba de estrés sobrecarga el sistema hasta que se rompe. Ambas son importantes para determinar cómo el software puede manejar cargas reales. La prueba de estrés induce fallas para analizar riesgos y ajustar programas. Es útil para prepararse para lo inesperado. Sin embargo, para asegurar que una aplicación pueda soportar solicitudes y acciones usuales de usuarios, la prueba de carga es más adecuada.
Mejores Prácticas en Load Testing
Crear escenarios realistas
Piensa como lo haría un usuario. ¿Qué es importante para tu base de usuarios? ¿Qué funciones de tu aplicación son críticas para ellos? ¿Utilizan diferentes dispositivos? Al crear pruebas de carga realistas, puedes entender más de cerca cómo se comporta tu aplicación o se comportaría en producción con usuarios reales. Los usuarios reales, hasta cierto punto, son impredecibles, así que ten en cuenta la aleatoriedad y la variabilidad al evaluar los pasos a seguir en tus pruebas. Varía el tipo de dispositivo y navegador para sentirte seguro de que tu aplicación está lista para su implementación.
Prueba temprana, prueba con frecuencia
Ya sea que tu equipo adopte una metodologia ágil o DevOps esencial probar temprano y con frecuencia. Con frecuencia, las pruebas de rendimiento están aisladas y comienzan cuando un proyecto de desarrollo ha finalizado. Sin embargo, en los últimos años, aumentar la cantidad de retroalimentación a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software ha demostrado ser inmensamente valioso para encontrar y corregir problemas rápidamente. Prioriza hacer de las pruebas de rendimiento, y en particular, las pruebas de carga, parte de tus prácticas ágiles, de integración continua y automatización.
Establecer metas realistas
Optimizar el rendimiento requiere una comprensión de tu aplicación y sus usuarios. Identifica pruebas prácticas y realistas que puedan reflejar la realidad, ya sea seleccionando dispositivos, navegadores, cantidad de usuarios, etc. Además, las pruebas de carga no pueden comenzar desde cero. En el mundo real, es poco probable que los sistemas que estás buscando actualizar no estén en funcionamiento bajo carga ya. En lugar de comenzar desde cero e incrementar gradualmente los usuarios virtuales hasta alcanzar la carga deseada, intenta realizar pruebas después de que tus sistemas ya estén bajo carga. De esta manera, evitas los ‘falsos positivos’ que pueden surgir al iniciar tus pruebas de carga desde cero.
Aprovechar datos de la vida real
Para lograr escenarios y benchmarks realistas, aprovecha los datos que ya tienes. Reutilizar datos de tus herramientas de monitoreo puede ayudar a iluminar lo que ‘realista’ significa en tu caso específico. En la mayoría de los casos, las herramientas de monitoreo se ejecutan desde un punto de vista proactivo y reactivo, lo que significa que puedes utilizar datos sintéticos y de usuarios reales para crear escenarios que fallaron en producción con un monitor sintético y/o agregar interacciones que tus usuarios ya están teniendo con tu aplicación en tus escenarios de prueba. Esto puede incluir datos impulsados por el usuario, como navegadores, dispositivos, rutas de usuario, puntos de abandono y datos basados en el sistema, como carga del DOM, tiempo hasta el primer byte y más.
Analizar datos de prueba para descubrir problemas subyacentes
Después de realizar tus pruebas de carga, el primer paso obvio es identificar cualquier área problemática y tomar los siguientes pasos para mejorar el rendimiento de ese componente. Esto implica correlacionar cuellos de botella de rendimiento con el código para aislar la causa raíz del problema. A menudo, esto puede ser difícil si estás utilizando una herramienta de prueba tradicional, ya que requiere ‘traducir’ los resultados de la prueba en métricas que puedes utilizar para compartir con tu equipo de desarrollo.
Conclusión
La prueba de carga surge como un componente imprescindible en el proceso de desarrollo de software, ofreciendo una perspectiva crítica sobre el rendimiento de una aplicación bajo condiciones reales. Al simular escenarios de producción y someter la aplicación a cargas significativas, las pruebas de carga permiten identificar debilidades, evaluar tiempos de respuesta y garantizar que la aplicación pueda manejar las demandas de los usuarios finales.
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